Del video sospechoso al caso cerrado: resultados reales frente al fraude interno
Un ejemplo real de cómo la correlación entre POS y video convierte una sospecha en evidencia accionable.
Anulaciones y productos no escaneados en caja, encubiertos con tarjeta de supervisor
El sistema de análisis transaccional detectó patrones irregulares en dos puntos de venta de una tienda de la cadena. Al cruzar esas transacciones con las cámaras de seguridad, se confirmó que una colaboradora pasaba productos por fuera del escáner o los anulaba de forma intencional, y luego utilizaba una tarjeta de supervisor para que esos artículos no quedaran registrados en la boleta — permitiendo que los clientes se llevaran mercadería sin pagar la totalidad de su compra.
Cada transacción quedó respaldada con el detalle sistémico de la boleta, el listado de productos anulados o no escaneados, y el video correspondiente al momento exacto del hecho — la base de una carpeta forense trazable, con infracciones al reglamento interno claramente identificadas para respaldar la acción de la empresa.
Resultados y respaldo
Lo que cambia para tu negocio
Recuperación económica
Menos pérdida desconocida, más monto recuperado.
Reducción de costos
Menos gasto en investigaciones mal fundamentadas e indemnizaciones.
Efecto disuasivo real
Cultura de control sostenida en el tiempo, no solo un par de semanas.
Evidencia respaldada
Expedientes completos y trazables para cualquier auditoría.
Foco donde importa
Tu equipo se enfoca en decisiones, no en sospechas.
Con AppSentry, el ecosistema QAnalytics estima una reducción de hasta 40% en las pérdidas por fraude interno detectado, generando cultura de control y acciones efectivas.
Propuesta de piloto
Mitigación de riesgo desde el primer día, sin permanencia forzada
Despliegue masivo inmediato
Iniciamos el piloto con la mayor cantidad de tiendas posible de forma simultánea, para maximizar la visibilidad desde el primer día.
Cero fricción para TI
Solo se solicita la data histórica de las últimas semanas. Las cargas siguientes se hacen por archivo o API.
Descuento de aprendizaje
Asumimos el proceso de adaptación de la IA durante los primeros meses de calibración.
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